Penjelasan secara Sederhana Semantic Web

03.41

Baca Juga ya

Penjelasan secara Sederhana Semantic Web - Selamat pagi para pengunjung semangat27.com, kali ini kita akan membahas tentang semantic web secara sederhana agar mudah untuk dipahami. Baiklah tanpa berlama-lama langsung saja berikut adalah Penjelasan secara Sederhana Semantic Web
semantic web

web : informasi yang ada di internet yang dapat diakses melalui browser
semantic : makna/arti

makna/arti yang terkadung didalam web

semantic web : suatu metode/teknologi yang memungkin komputer dapat mengetahui makna/arti/informasi yang ada dalam web

contoh
1 : saya suka SBY
2 : "bingung"
SBY = surabaya (lokasi/nama kota) / presiden SBY (nama presiden)

sebuah kata dapat bermakna banyak hal
kata, makna dan hal

di wikipedia kata SBY dapat merujuk banyak hal seperti
Space Battleship Yamato
Susilo Bambang Yudhoyono, presiden indonesia
kode IATA untuk suatu daerah di airport di miko-miko
surabaya, jawa timur indonesia
shibuya yang ada dijepang

bagaimana komputer dapat membedakan?
Google :menggunakan database kata kuci yang dimilikinya, ketika mengetik kata tersebut maka google akan memberikan alternatif pilihan kata kuci yang paling sering muncul pada bagian bawah

misal : SBY merujuk pada Susilo Bambang Yudhoyono

SBY tidak hanya merujuk kepada Susilo Bambang Yudhoyono
tetapi banyak hal seperti
Presiden SBY
Dr.Susilo Bambang Yudhoyono
Dr.H. Susilo Bambang Yudhoyono
Presiden Yudhoyono
SBY
Presiden RI k-6

Bagaimana suatu komputer merefer kata yang ada diada kedalam satu makna yang memiliki arti yang sama

1 entitas --> banyak nama

entitas :sebuah kotak yang bisa berupa orang, tempat, sesuatu (thing) yang merefer pada sesuatu

entitas orang bisa memiliki banyak nama,
Presiden SBY
Dr.Susilo Bambang Yudhoyono
Dr.H. Susilo Bambang Yudhoyono
Presiden Yudhoyono
SBY
Presiden RI k-6
cara mendeteksinya dengan menggunakan id. satu id bisa memiliki banyak nama

orang, lokasi, peristiwa memiliki id tersendiri

contoh kita memiliki entitas
orang : SBY
lokasi : istana negara
peristiwa : rapat kabinet

digabungkan menjadi sebuah kalimat:
presiden sby melakukan rapat kabinet di istana negara
seseorang menjalankan suatu peristiwa di lokasi tertentu
namun disuatu blog tidak hanya berisi satu kalimat saja akan tetapi banyak kalimat, dimana beberapa kalimat akan membentuk suatu paragraf, kemudian beberapa paragraf akan membentuk satu tulisan. Semua ini berjumlah billiunan didalam internet

kemudian kita bisa memiliki entitas lain seperti
organisasi : contohnya NU
waktu : contohnya pagi siang sore, senin selasa rabu, jam 1 jam 2 jam 3
pekerjaan : contohnya sekretaris, petani, presiden, doktor
produk : contohnya microsoft, linux,
alat transportasi : contohnya mobil sepeda roket
planet : contohnya merkurius venus bumi
film : contohnya nama-nama film
lagu : contohnya nama-nama lagu
universitas : contohnya nama universitas

diatas merupaka contoh kecil entitas yang ada didunia nyata
segala sesuatu yang memiliki nama itulah entitas, yang bisa disambung-sambungkan (dihubungkan) untuk membentuk suatu informasi

organisasi bisa disambungkan dengan orang, orang bisa disambungkan dengan pekerjaan. orang yang mencari pekerjaan, kemudian pekerjaan dapat menghasilkan suatu produk yang kemudian dikirim menggunakan satu alat transportasi tertentu. Alat transportasi berupa roket dapat digunakan untuk menuju suatu planet atau suatu produk tertentu yang diciptakan disuatu universitas misalnya. didalam suatu film dinyanyikan suatu lagu atau dalam suatu film diperankan oleh orang tertentu yang dimaikan pada waktu tertentu. jika komputer dapat melihat setiap entitas yang ada dan sambungan-sambungan yang ada maka suatu komputer siap untuk menjalankan suatu semantic web. sebagai contoh dalam komputer kita mengetikan suatu kalimat, cari restoran disekitar jalan a dibandung, yang menjual ayam bakar dan memiliki tempat parkir mobil.
contoh dalam suatu komputer sudah terdapat beberapa entitas
entitas :
restoran, memiliki propertis atau karakteristik l lokasi, m menu, f fasilitas

restoran a
l : a bandung
m : ayam bakar
f : parkir halaman

restoran b
l : a bandung
m : ayam bakar
f : parkir di jalan

restoran c
l : a bandung
m : ayam goreng

restoran x
l : surabaya

restoran y
l : jakarta

x dan y dicoret karena memiliki lokasi yang berbeda dengan pencarian, kemudian melihat lagi secara spesifik bahwa restoran c tidak menjual ayam bakar. Setelah itu masih tersisa 2 pilihan restoran, yang didamana tempat parkir dihalaman dan dijalan, karena menggunakan mobil maka memerlukan tempat parkir di halaman oleh karena itu restoran b dicoret.



hasil tersebut kemudian kita jabarkan kembali
restoran a

a bandung (entitas lokasi)
ayam bakar (entitas masakan)
layanan (parkir dihalaman), kemudian contoh lain yang tidak terdapat didalamnya yakni wifi (entitas layanan)

masing-masing entitas yang ada biasanya dihubungkan dengan kata kerja, karena entitas akan dianggap sebagai kata benda yang memiliki makna
restoran dan lokasi dihubungkan dengan kata kerja berlokasi
restoran dan masakan dihubungkan dengan kata kerja menjual
restoran dan parkiran dihubungkan dengan kata kerja melayani

hal diatas sangat mirip dengan model SPO, subjek predikat objek
subjek restoran, predikat kata kerja, dan objek entitas lain seperti lokasi, masakan dan layanan

relasi dalam kalimat adalah relasi antar entitas yang jika komputer bisa mengekstraknya maka komputer akan dapat memahaminya informasi tersebut, komputer dapat memahami maka komputer dapat menjawab pertanyaan kita dengan eksak.

disebut triples (s p o) yang disimpan dalam komputer
ketika kita mencari suatu kata maka komputer akan menggunakan triples untuk menemukannya.

restoran a  menjual ayam bakar
s p o

restoran a adalah restoran
s p o

a bandung adalah lokasi
s p o

triples --> knowledge --> memahami makna diweb

Selanjutnya mari kita pelajari RDF dalam semantik web Penjelasan RDF semantic web secara sederhana
Previous
Next Post »
0 Komentar